A németországi berlini IFA 2024 -ben Jack Huynh, az AMD Computing and Graphics Business Group vezető alelnöke és vezérigazgatója bejelentette, hogy a vállalat egyesíti a fogyasztói központú RDNS és az adatközpont -központú cDNS -architektúrákat az UDNA építészetbe, amely fekteti az UDNA építészetétA vállalat alapja, hogy hatékonyabban reagáljon az NVIDIA mélyen gyökerező CUDA ökoszisztémájára.
Amikor az AMD 2019 -ben elhagyta a GCN mikroarchitektúráját, a vállalat úgy döntött, hogy új grafikus mikroarchitektúráját két különböző formatervezésre osztja, az RDNS -t úgy tervezték, hogy a szerencsejáték -grafikus termékeket a fogyasztói piacon támogatja) és a HPC (nagyteljesítményű számítástechnika) munkaterhelések az adatközpontokban.Miután az UDNA architektúrába egyesültek, a fejlesztők könnyebben használhatják, mint most.
Az AMD kijelentette, hogy korábban néhány hibát követtek el az rDNS -ben, és minden alkalommal vissza kellett állítaniuk az optimalizálási mátrixot, amikor megváltoztatták a memória hierarchiáját vagy alrendszerét.A jövőre nézve a vállalat nemcsak az RDNS 5, az RDNS 6, az RDNS 7, hanem az UDNA 6 és az UDNA 7 -et is figyelembe veszi.előzetesen megtervezni.
A csúcskategóriás chipek létrehozhatnak egy piacot, de a szoftver támogatása meghatározza a nyerteseket és a veszteseket.Az NVIDIA megtanította, hogyan kell használni a páratlan védett CUDA -t egy elpusztíthatatlan „várár” ökoszisztéma felépítéséhez.
18 évvel ezelőtt az NVIDIA a CUDA -tól indult, és megalapozta az alapot, és egyik legalapvetőbb előnye lehet a CUDA "U" (egységes) (egységes eszköz architektúrájának számítástechnikája).Az NVIDIA -nak csak egy CUDA platformja van, amely minden célra alkalmas, amely ugyanazt a mögöttes mikroarchitektúrát használja az AI, a HPC és a Gaming megvalósításához.A platformon jelenleg 4 millió fejlesztője van.
Az AMD továbbra is támaszkodik a nyílt forráskódú ROCM szoftvercsomagra az NVIDIA elleni küzdelem érdekében, ám ehhez a felhasználók és a nyílt forráskódú közösség közös erőfeszítései szükségesek, amelyek a verem optimalizálásának terheinek egy részét viselik.Az AMD intézkedéseket hoz a munka egyszerűsítése és az ökoszisztéma fejlődésének felgyorsítása érdekében.
Milyen változásokon megy keresztül az udna a jelenlegi rDNS és cDNS felosztáshoz képest?Az AMD nem nyújtott be részletes bevezetést, jelezve, hogy még mindig sok alapvető munka van.De a kezelendő nyilvánvaló potenciális fájdalompont az rDNS -ben a dedikált AI gyorsító egységek hiánya.Tekintettel arra, hogy az AI -munka jelenleg dominál az adatközpontokban és az ügyfél GPU -ban, úgy tűnik, hogy a tensor támogatás hozzáadása az ügyfél GPU -jához kulcsfontosságú követelménynek tűnik.
Az UDNA egységes architektúrája a következő logikus lépés az NVIDIA CUDA -val való versenyben, de az AMD -nek még hosszú utat kell megtennie, beleértve az UDNA építészet elindításának egyértelmű idővonalát.
